Detailszenario von Ex-OpenAI-Researcher und Forecasting-Experten: Monat für Monat von 2025 bis Ende 2027, von zuverlässigen Coding-Agenten bis zur Superintelligenz. Alignment scheitert progressiv, Geopolitik eskaliert. Zwei Enden: Verlangsamung oder Wettrüsten.
OpenAI hat keine einzigartige Technologie, kein Moat und eine User-Basis mit flacher Engagement-Kurve. Benedict Evans stellt vier strategische Grundfragen — und zieht den Netscape-Vergleich: Der Early Mover bei Browsern hat verloren, weil der Wert woanders entstand.
AI-Agenten haben den klassischen SDLC nicht beschleunigt — sie haben ihn aufgelöst. Aus sequenziellen Phasen wird ein enger Loop: Intent + Context → Agent builds → Observe → Repeat. Was bleibt: Context Engineering und Observability.
AI-Agenten erledigen jetzt mehrstündige Expert:innen-Aufgaben autonom. Die Fähigkeitskurve verdoppelt sich alle 4–7 Monate. Shumer vergleicht den Moment mit der 'das klingt übertrieben'-Phase von Covid — nur mit größerer Tragweite.