Die Field Notes sind ein öffentliches Arbeitsbuch: Einordnungen, die zuerst für die eigene Praxis entstehen — Design Leadership, Design Ops, AI im Produktalltag. Die Texte bleiben dicht, wo das Feld es verlangt; wer schnell orientiert sein will, fängt beim TL;DR an und entscheidet von dort, ob sich der Deep Dive lohnt.
Wenn Design ausführbar wird und Engineering-Handoffs verschwinden, landet die Integrationsarbeit bei Product Management – der Rolle, die darauf am wenigsten vorbereitet ist. Was sich für PMs verschiebt, wenn Spec, Prototyp und Implementation konvergieren, und was daraus für die Team-Organisation folgt.
Wenn ein Design System nicht mehr gelesen, sondern von Generatoren konsumiert wird, verschieben sich drei Dinge im Produktalltag: Design Reviews werden zu Evaluationen, Handoffs verschwinden, Urteilsarbeit wird zur knappen Ressource. Product Designer, Design Leads und Product Teams stehen vor anderen Fragen als noch vor einem Jahr.
Mark Weiser und John Seely Brown formulierten 1995 ein Gegenmodell zur Aufmerksamkeitsökonomie – bevor es sie gab. Jetzt, wo AI-Interfaces um unsere Aufmerksamkeit konkurrieren, sind ihre Prinzipien aktueller denn je. Technologie soll an der Peripherie arbeiten, nicht im Zentrum.
Was passiert, wenn man aufhört zu prompten und anfängt, Kontext zu architektieren. Ein Praxisbericht über den Aufbau eines git-versionierten Knowledge OS – und was ich dabei über die Arbeit mit LLMs gelernt habe.
Drei aktuelle Produkte – Claude Design, Vercel v0, shadcn/ui – behandeln das Design System nicht mehr als Dokument, sondern als ausführbare Infrastruktur. Damit verschiebt sich der Schwerpunkt der Designarbeit von Pflege zu Kuratierung, von Artefakt zu Regelwerk. Wer Brand und System als Laufzeit baut, gewinnt einen Steuerungspunkt, den klassische Markenbücher nie hatten.
Strom brauchte vier Jahrzehnte von der ersten Zentralstation bis zum Produktivitätsschub, der Computer gut zwei Jahrzehnte bis in die Statistik – Basistechnologien kommen zweimal an: erst als Fähigkeit, dann als Wert in der Breite. Generative KI steht im dritten Jahr, und die rund sechs Prozent Unternehmen mit messbarem Ergebnis liegen in diesem historischen Takt, nicht dahinter. Wer die zweite Ankunft verkürzen will, arbeitet an Integration und Vertrauen, nicht an mehr Fähigkeit.
Fractional Executives sind in den USA etabliert – in Europa kaum bekannt. Für Design Leadership ist das Modell besonders passend: Die meisten Unternehmen brauchen strategische Designführung, aber nicht in Vollzeit. AI-gestützte Workflows machen das Modell erstmals skalierbar.
Brad Frost hat 2013 eine Kompositionslogik für Interfaces vorgeschlagen, die heute Standardwissen ist. Zehn Jahre später lohnt eine Bestandsaufnahme – auch weil AI-gestützte Generierung die Taxonomie neu relevant macht.
Design Ops war immer das Betriebssystem für Designteams – Tooling, Prozesse, Skalierung. AI-Agenten verschieben die Aufgabe: von manueller Infrastruktur zu Kontextarchitektur. Wer heute DesignOps macht, orchestriert nicht nur Menschen und Tools, sondern auch Maschinen.
Design Tokens lösen ein Problem, das jahrelang als Tool-Problem behandelt wurde – wie Designentscheidungen verlustfrei zwischen Plattformen fließen. Die W3C-Standardisierung macht Tokens zur maschinenlesbaren Schnittstelle zwischen Design und AI-gestützter Generierung.
Atkinson und Shiffrin modellierten 1968 das menschliche Gedächtnis als Pipeline – sensorisches Register, Kurzzeitgedächtnis, Langzeitgedächtnis. Wer heute AI-Agenten mit Memory-Systemen ausstattet, baut auf einer Architektur, die als Psychologie längst widerlegt ist. Als Architekturvorlage lebt sie in jeder AI-Agent-Memory weiter.
KI-Ethik produziert immer mehr Leitlinien – und verändert trotzdem wenig. Die Kritische Theorie der Frankfurter Schule bietet ein Analysewerkzeug, das erklärt, warum. Vier Denkbewegungen, die fehlen.